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　　济南自动门的故障诊断子系统在整个系统中具有关键作用，它的X能影响到整个系统的功能实现。虽然传统的诊断系统在领域中获得了地应用且取得了不少成果，但是也存在克服的困难，如知识获取的瓶颈、知识台阶窄、推理能力差、不适应解决模糊问题等。然而由于网络具备处理复杂多模式及进行自学习、推测和联想记忆等功能，适合于系统的故障诊断。利用网络和系统的互补X来构造混合的网络故障诊断系统结构框如图2所示，其推理过程将网络的直觉联想推理与传统系统的逻辑推理、匹配推理融于1体，即根据存储器中的特征征兆值调用知识库中的深浅知识（包括：网络权值和结果知识）采用两种不同的推理法，对自动门的故障进行识别、诊断和，从而系统的执行效率。